学习 RAGFlow 的 DeepDoc 技术之视觉处理
我们之前已经学过，DeepDoc 由 解析器（parser） 和 视觉处理（vision） 两个部分组成。解析器提供了不同格式文档的通用解析方法，我们花了两天时间，对这 10 个解析器的源码做了深入分析；今天我们将学习 DeepD...
学习 RAGFlow 的 DeepDoc 技术之解析器（二）
在上一篇文章中，我们学习了 RAGFlow 的 DeepDoc 技术，并对 DeepDoc 的 10 大解析器做了个概览，目前我们已经学习了其中的 3 种解析器，包括：DOCX 解析器、Excel 解析器 和 PPT 解析器。...
学习 RAGFlow 的 DeepDoc 技术之解析器
我们昨天将任务执行器中的 do_handle_task() 函数从头到尾梳理了一遍，详细学习了 RAGFlow 的文件解析和分块逻辑。其中还遗漏了一些关键技术点，包括 DeepDoc 深度解析文档、RAPTOR 分块策略、Grap...
再学 RAGFlow 的文件解析逻辑
经过几天的学习，我们了解了 RAGFlow 的文件上传和解析流程，了解了解析任务是如何触发并放入 Redis Stream 消息队列中，等待任务执行器消费和处理的。今天我们将继续学习任务执行器中最重要的函数 do_handle_task...
学习 RAGFlow 的知识库配置
书接上回，昨天我们深入学习了如何触发解析任务，如何通过 Redis Stream 作为消息队列投递任务，以及任务执行器如何利用 trio 异步框架和消费者组机制，消费和处理这些任务。我们可以用 Redis 客户端连接到 Redi...
学习 RAGFlow 的文件解析逻辑
昨天我们已经学习了 RAGFlow 文件上传的相关逻辑，今天继续学习文件解析的逻辑。触发文件解析文件上传后，在文件列表中会有一个 “解析” 按钮，点击后会触发文件解析：调用接口为 /v1/document/run，其实现逻辑位于 api/a...
学习 RAGFlow 的文件上传逻辑
在上一篇中，我们学习了 RAGFlow 的系统架构和启动流程，了解了 RAGFlow 的 API 服务器（API Server） 和 任务执行器（Task Executor） 两大核心组件，一个负责提供外部接口和平台基本功能，另一个则负责...
学习 RAGFlow 的系统架构
昨天，我们学习了 RAGFlow 的安装配置和基本使用，通过创建一个知识库并上传文档，完整地体验了 RAGFlow 从数据处理到智能问答的基本工作流程。作为一个 RAG 系统，这套流程也是 RAGFlow 的核心流程，下面...
RAGFlow 快速入门
在构建高级 AI 应用时，检索增强生成（RAG）已成为一项关键技术，它能让大语言模型（LLM）利用外部知识库，提供更准确、更具上下文的回答。然而，如何高效地处理和理解格式各异的复杂文档（如 PDF、Word、PPT 等），并从中提取高质量信...
Gemini CLI vs. Claude Code 功能对比
经过两周多的深度学习和体验，我们对 Claude Code 的基本功能和特性已经有了基本了解。而正在我们学习 Claude Code 的期间，Google 开源了另一款终端 AI 助手 ———— Gemini CLI，作为 C...