深入 Dify 的应用运行器之知识库检索（续）
在上一篇文章中，我们从界面操作的角度了解了 Dify 知识库的功能特性，包括创建知识库、配置分段设置、选择索引方式和检索方法，以及如何在应用中集成知识库。通过这些配置，我们可以让 AI 应用获得外部知识的支持，实现更准确、更专...
深入 Dify 的应用运行器之知识库检索
在构建 AI 应用时，如何让大模型能够准确回答特定领域的问题，一直是开发者面临的挑战。虽然大模型具有丰富的通用知识，但在处理企业内部文档、产品规范或专业领域的问题时，往往存在信息过时、不够准确或无法涵盖最新动态的问题。Dify 的...
深入 Dify 的应用运行器之外部数据扩展
在创建 Dify 应用时，我们可以在提示词中嵌入用户自定义变量，提高应用的灵活性和功能性。比如在之前的文本生成应用中，我们使用 {{lang}} 和 {{query}} 两个变量，实现了一个简单的中英互译小助手：Dif...
深入 Dify 的应用运行器之内容审核
在上一篇文章中，我们学习了 Dify 应用运行器的提示词组装机制，了解了从用户输入到模型调用的完整转换流程。今天我们将继续深入 CompletionAppRunner 的 run() 方法源码，详细讲解其中的内容审核相关逻辑...
深入 Dify 的应用运行器之提示词组装
应用运行器（App Runner） 是 Dify 应用的核心执行器，负责处理具体的生成逻辑，今天，我们将继续深入应用运行器的内部实现。应用运行器的概览让我们以文本生成应用为例，深入 CompletionAppRunner 的 run...
深入 Dify 的应用运行器
在前面的文章中，我们深入分析了 Dify 应用生成器的源码实现，从限流策略、流式响应、配置管理、文件上传处理，到追踪调试机制，逐步了解了 Dify 会话处理的完整流程。今天我们将继续深入 CompletionAppGenerator 的 gene...
深入 Dify 应用的会话流程之追踪调试
在前面的几篇文章中，我们深入分析了 Dify 应用生成器的源码，包括限流策略、流式响应、配置管理以及上传文件的处理，今天我们将继续深入 CompletionAppGenerator 的 generate() 方法，学习另一个重要的组件...
深入 Dify 应用的会话流程之文件上传
我们之前曾学习过，当模型具备处理图片、文档、音视频的能力时（比如 Gemini 2.5 Pro），在应用的配置页面会多出三个配置开关：在 “视觉” 右侧有一个设置按钮，还可以进行更细致的配置：这个设置按钮虽然在 “视觉” 右侧...
深入 Dify 应用的会话流程之配置管理
在节前的文章中，我们深入分析了 Dify 会话处理流程的流式处理机制，学习了限流生成器、事件流转换和响应格式化的实现原理。通过分析 rate_limit.generate()、convert_to_event_stream() 和 co...
深入 Dify 应用的会话流程之流式处理
在昨天的文章中，我们学习了 Dify 会话处理流程的核心服务 AppGenerateService，并通过分析它的 generate() 方法了解了 Dify 如何通过系统级和应用级两层限流策略来保障服务的稳定性。不过这个方法昨天只分析...