August 10, 2026 学习 Headroom 的压缩管线 在上一篇里,我们从架构的角度把 Headroom 的压缩层俯瞰了一遍:内容进来之后先经过 ContentRouter 分流,再交给三大压缩器处理,中间还夹着 CacheAligner 和一整套贯穿全流程的生命周期事件。那一篇...- 阅读剩余部分 -
August 7, 2026 学习 Headroom 的 CCR 可逆压缩 在上一篇里,我们学习了 Headroom 的三大压缩器:处理 JSON 数组的 SmartCrusher、基于 tree-sitter 做 AST(抽象语法树) 感知的 CodeAwareCompressor,以及作者自训、在本地推理的文本压缩模型 K...- 阅读剩余部分 -
August 3, 2026 学习 Headroom 的三大压缩器 在上一篇中,我们跟着 compress() 走完了整条压缩管线。当时看到 ContentRouter 会先识别一段内容到底是 JSON、代码还是普通文本,再把它交给对应的压缩器处理。这三类文本对应的压缩器分别是 SmartCrusher...- 阅读剩余部分 -
July 27, 2026 学习 Headroom 的整体架构 在前两篇里,我们先认识了 Headroom 是什么:一个替 AI agent 压缩上下文的中间层,在工具输出、日志、代码、对话历史进入大模型之前先把它们压小,token 能减少 60% 到 95%。然后又花了一整篇学习它怎么用,重点是...- 阅读剩余部分 -
July 24, 2026 Headroom 上手:wrap 与 proxy 两种接入方式实战 在上一篇中,我们认识了 Headroom 这个项目。它是一个面向 AI agent 的上下文压缩层:在工具输出、日志、RAG 片段、文件这些内容进入大模型之前先压缩一遍,官方称 token 能减少 60% 到 95%,而答案基本不...- 阅读剩余部分 -
July 20, 2026 Headroom 介绍:给 AI agent 装一层可逆的上下文压缩 用过 Claude Code、Codex 这类 coding agent 的人,大概都有过盯着它烧 token 的经历。你让它排查一个线上问题,它先 grep 一遍代码,再 cat 几个文件,跑一轮测试看输出,翻几屏日志,最后去 Gi...- 阅读剩余部分 -
July 17, 2026 学习 OpenMontage 的 12 条流水线 在前面几篇文章中,我们已经把 OpenMontage 跑了起来:装好环境、用 make demo 渲染了第一个零成本视频,体验了零 API key 的图片动画和真实素材纪录片,还学会了从一个参考视频出发让 agen...- 阅读剩余部分 -
July 13, 2026 学习 OpenMontage 的工具发现与打分选择器 在前面的几篇文章里,我们已经体验了 OpenMontage 的零成本玩法:用 Piper 配音、用免费素材剪纪录片、用 Remotion 把图片做成动画,全程不花一分钱 API 费用。我们也试过贴一个参考视频...- 阅读剩余部分 -
July 10, 2026 学习 OpenMontage 的参考视频玩法 前两天我们把 OpenMontage 装好、跑通了零成本的 demo,也分别走了图片视频和真实素材两条免费路线。这些玩法有个共同点:你得先想好选题,再去描述你要什么。但很多时候,做视频最难的不是执行,而是我到底要...- 阅读剩余部分 -
July 6, 2026 学习 OpenMontage 的零成本视频制作 在上一篇的最后,我们在 AI 编程助手里各试了一句提示词:一句做「天空为什么是蓝色」的动画解说,一句做「凌晨四点的」的真实素材纪录片。当时只是让它们跑了起来,没展开讲背后发生了什么。这一篇我们就把这两个例子摊开,看看不花一分...- 阅读剩余部分 -