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可视化探索 GraphRAG 的知识图谱

昨天,我们通过一个端到端的示例,快速体验了 GraphRAG 从数据索引到查询的完整流程。我们知道,GraphRAG 的核心是将非结构化文本转化为结构化的知识图谱。然而,单纯查看 Parquet 格式的输出文件很难直观地理解图谱的结...

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GraphRAG 快速入门

在我们之前的学习过程中,曾简单介绍过 RAGFlow 的一个高级特性 —— 提取知识图谱。通过运用 GraphRAG 和 LightRAG 技术,RAGFlow 可以从实体、关系的提取到子图的构建和合并,再到实体消歧和社区报告的生成,形成...

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学习 Coze Studio 的知识库检索逻辑

经过前面几天的学习,我们已经深入探讨了 Coze Studio 从知识库的创建到文档入库的完整流程。今天,我们将继续这一探索之旅,深入研究知识库的最后一个核心环节 —— 检索(Retrieval),看看在 Coze Studio...

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学习 Coze Studio 的知识库入库逻辑

经过前面几天的学习,我们已经深入探讨了 Coze Studio 的智能体、插件、工作流等核心功能的实现原理。今天,我们将继续探索 Coze Studio 的知识库功能,学习当我们在前端页面上点击 “创建知识库” 并上传文档时,后端服务是如...

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学习 Coze Studio 的工作流执行逻辑

今天,我们来学习下 Coze Studio 中工作流的执行逻辑。我们知道,Eino 框架支持以 编排(Compose) 的方式对各种原子组件进行组合和串联,并且它支持 图(Graph)、链(Chain) 和 工作流(...

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学习 Coze Studio 的工具使用

昨天,我们详细拆解了 Coze Studio 智能体的核心执行逻辑,了解到其本质是一个基于 Eino 框架构建的智能体图。在分析的最后我们提到,其中的一些关键实现细节,例如 ReAct Agent 与工具的交互逻辑,仍有待深...

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再学 Coze Studio 的智能体执行逻辑

我们昨天粗略学习了 Coze Studio 的智能体执行逻辑,了解到其核心是基于 Eino 框架编排的一个智能体图,为了更好地理解这个图,我们学习了 Eino 框架中组件的使用以及如何通过 Graph API 实现编排功能。现在我...

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学习 Coze Studio 的智能体执行逻辑

我们昨天学习了 Coze Studio 智能体会话接口的完整后端处理流程,从接口层、到应用层、到领域层、最后通过跨领域防腐层,将最终的执行任务交给了 single_agent 领域。今天我们将继续这个过程,深入研究下智能体的执行逻辑。...

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学习 Coze Studio 的智能体会话接口

前面我们已经学习了 Coze Studio 的代码架构,对项目整体有了一个大致的了解。今天,我们将深入智能体执行的核心,研究下用户在和智能体对话时,后端服务是如何处理会话请求的。接口层实现我们首先来看下智能体会话的接口层实现...

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