GraphRAG 索引构建之知识提取（三）
今天，我们将继续学习 GraphRAG 中关于知识提取的内容。上周的 extract_graph 工作流，完全基于大语言模型进行实体关系提取，质量高但速度较慢；为此 GraphRAG 还提供了另一种实现，基于传...
GraphRAG 索引构建之知识提取（二）
昨天我们学习了知识提取阶段的提取图谱工作流，今天我们继续学习另外两个：图谱规范化 和 提取事实声明。图谱规范化提取出的原始实体和关系需要进一步处理才能构成完整的知识图谱，finalize_graph 工作流负责...
GraphRAG 索引构建之知识提取
在前面的文章中，我们详细学习了 GraphRAG 索引构建的文档处理阶段，了解了如何将各种格式的原始文档转换为标准化的文本单元。今天我们将深入探索整个索引构建流程中最核心的部分 —— 知识提取，看看 GraphRA...
GraphRAG 索引构建之文档处理
昨天我们对 GraphRAG 的索引构建做了一个基本的概述，了解了其索引构建的整体流程和工作流引擎的设计。今天我们将深入第一个具体阶段 —— 文档处理，这是整个知识图谱构建的起点，负责将各种格式的原始文档转换为标准化的文...
GraphRAG 索引构建概述
经过前面对 GraphRAG 项目结构的深入了解，我们已经掌握了它的整体架构和技术栈。今天我们将顺着 graphrag index 命令的调用链，深入探索 GraphRAG 索引构建的核心流程，包括命令行入口、配置加载机制、...
剖析 GraphRAG 的项目结构
经过这几天的动手实践和可视化体验，我们已经对 GraphRAG 的核心功能有了一个基本的了解。今天，我们正式开始深入研究它的源码，首先从熟悉项目结构入手，为我们后续学习其核心工作流（比如索引和查询）打下基础。项目概览使用 t...
可视化探索 GraphRAG 的知识图谱
昨天，我们通过一个端到端的示例，快速体验了 GraphRAG 从数据索引到查询的完整流程。我们知道，GraphRAG 的核心是将非结构化文本转化为结构化的知识图谱。然而，单纯查看 Parquet 格式的输出文件很难直观地理解图谱的结...
GraphRAG 快速入门
在我们之前的学习过程中，曾简单介绍过 RAGFlow 的一个高级特性 —— 提取知识图谱。通过运用 GraphRAG 和 LightRAG 技术，RAGFlow 可以从实体、关系的提取到子图的构建和合并，再到实体消歧和社区报告的生成，形成...
学习 Coze Studio 的知识库检索逻辑
经过前面几天的学习，我们已经深入探讨了 Coze Studio 从知识库的创建到文档入库的完整流程。今天，我们将继续这一探索之旅，深入研究知识库的最后一个核心环节 —— 检索（Retrieval），看看在 Coze Studio...
学习 Coze Studio 的知识库入库逻辑（续）
书接上文，当用户在知识库上传文档、表格或图片，然后对知识库进行设置和确认后，Coze Studio 通过发送 IndexDocuments 事件开始了文档的异步处理。这个事件被发送到消息队列后，由 knowledge 领域的事件处理器...