学习 RAGFlow 的系统架构
昨天，我们学习了 RAGFlow 的安装配置和基本使用，通过创建一个知识库并上传文档，完整地体验了 RAGFlow 从数据处理到智能问答的基本工作流程。作为一个 RAG 系统，这套流程也是 RAGFlow 的核心流程，下面...
RAGFlow 快速入门
在构建高级 AI 应用时，检索增强生成（RAG）已成为一项关键技术，它能让大语言模型（LLM）利用外部知识库，提供更准确、更具上下文的回答。然而，如何高效地处理和理解格式各异的复杂文档（如 PDF、Word、PPT 等），并从中提取高质量信...
Gemini CLI vs. Claude Code 功能对比
经过两周多的深度学习和体验，我们对 Claude Code 的基本功能和特性已经有了基本了解。而正在我们学习 Claude Code 的期间，Google 开源了另一款终端 AI 助手 ———— Gemini CLI，作为 C...
将 Claude Code 集成到更多地方
我们已经熟悉了在终端中与 Claude Code 进行会话，并了解了其强大的功能。为了进一步提升开发效率，本文将介绍如何将 Claude Code 无缝集成到我们日常使用的 IDE 和 GitHub 工作流中，使其成为开发过程中...
给 Claude Code 的工具加上钩子
就在前几天，Claude Code 发布了 v1.0.38 版本，推出了一项有趣的功能：钩子（Hooks），它允许用户注册自己的 Shell 脚本，在 Claude Code 生命周期的各个阶段执行，以此来自定义和扩展 Claude...
管理 Claude Code 的工具权限
我们知道，Claude Code 内置了 16 个强大的工具，加上我们昨天学习的 MCP 服务器，用户可以轻松集成更多的外部工具。通过合理调度这些工具，Claude Code 能够很好地对你的代码库进行理解和修改。但是这...
使用 MCP 让 Claude Code 集成外部工具
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）) 是 Anthropic 于 2024 年 11 月 25 日 推出的开放协议，用于标准化大模型与各类外部工具和数据源之间的交互。Claude Code 作为自家的 AI 编...
学习 Claude Code 的工具使用（三）
经过前两天的学习，我们已经掌握了 Claude Code 的命令执行、文件查找、文件读写、网络检索相关的工具，目前还剩下 Task、TodoWrite、TodoRead 和 exit_plan_mode 四个工具，今天就来学习下它们...
学习 Claude Code 的工具使用（二）
在上一篇中，我们学习了 Claude Code 的 Bash、LS、Glob 和 Grep 四个工具，用于命令执行和文件查找相关的任务，我们今天继续看下其他的工具。文件读写文件读取和文件写入应该是 Claude Code 最常做的事...
学习 Claude Code 的工具使用
在前面的学习中我们已经接触了不少 Claude Code 的工具，比如使用 List 工具列出文件列表，使用 Read 和 Write 工具对文件进行读写，使用 Bash 工具调用 git add 或 git commit 等命令。Cl...